はじめに
Rでは、間違った部分が存在すると、エラーが生じます。
最初の頃は、そのエラーだけで何日も費やすことがありますので、エラーとその解決策を今後の方のために残していきたいと思います。
R言語とはプログラミング言語の一つです。特に統計解析に強いとされます。さらにDeep learningの分野でも注目を浴びています。
Rでのエラーでよく出会うものを選んで、その原因と解決法を載せていきたいと思います。
Rのエラー原因 「cor.test.default(a, b) でエラー: not enough finite observations」
今回のエラーは、cor.test関数を使用した際に生じた問題です。
cor.test関数は、相関関係を調べる関数です。
出てきたエラーは下記です。
「cor.test.default(a, b) でエラー: not enough finite observations」
というエラーメッセージが出たので、同じように困っている方がいればと思い、解決までの方法を記載しておきます。
Rでのエラー解決 「cor.test.default(a, b) でエラー: not enough finite observations」
cor.test関数は、相関についての関数です。NAデータが入力されるとエラーとなり、このエラーが出現します。
NAのデータを削除してからcor.test関数を用いれば解決します。
NAの行を削除したい場合は、na.omit(df)でNAの含まれる行を削除したり、
NAの列を削除したい場合は、dplyr::select_if(df,negate(anyNA))などが使用できるかと思います。
欠測値の扱い方；https://stats.biopapyrus.jp/r/basic/nan.html
NA列の削除の仕方は難しいです。こちらが参考になるかと思います。
おすすめ
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知りたい内容があるか、目次で確認してもらえるので、必要であるか確認してみてください。
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The R Tips 第3版: データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集
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